免疫进化规划

免疫进化规划,内容简介《免疫优化计算、学习与识别》是作者在人工免疫系统领域研究成果的系统总结。在全面总结国内外人工免疫系统发展现状的基础上，《免疫优化计算学习与识别》着重介绍作者在这一领域的研究成果，主要包括：免疫算法、免疫克隆选择算法、量子克隆计算、人工免疫络等算法的构造及其在数据聚类、络路由、通信多用户检测、计算机络安全等领域中的相关应用。《免疫优化计算学习与识别》也探讨了人工免疫系统进一步研究的方向。 《免疫优化计算、学习与识别》可以为计算机科学、信息科学、人工智能和自动化技术等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员提供参考，也可以作为相关专业研究生和高年级本科生教材。目录《智能科学技术著作丛书》序前言第1章 进化论与计算智能1.1 人工智能与计算智能1.2 进化论与进化计算1.3 免疫系统与人工免疫系统1.4 本书的结构1.4.1 研究目的和方法1.4.2 主要研究内容1.4.3 结构安排与阅读建议1.5 结论与讨论参考文献第2章 生物免疫系统2.1 免疫基本概念及免疫学发展2.1.1 免疫的含义2.1.2 免疫学发展2.2 生物免疫系统组成2.2.1 免疫器官2.2.2 免疫细胞2.2.3 免疫分子2.3 免疫分类2.4 免疫系统的主要功能2.4.1 免疫识别2.4.2 免疫应答2.4.3 免疫耐受2.4.4 免疫记忆2.4.5 免疫调节2.5 抗体克隆选择学说2.5.1 抗。

免疫进化规划,摘要：全面介绍了应用于架规划中的各种现代启发式算法的思想、步骤以及在此基础上的电规划方法；并各自特点做出对比总结。关键词：架规划；现代启发式算法；蚁群算法；遗传算法；进化规划；免疫算法1 引言架规划是电力系统规划的重要组成部分，其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划确定相应的电结构，以满足经济可靠地输送电力的要求。过去电规划方法有传统启发式和数学优化两大类，随着电力系统的发展以及其自身的特点，上述两种方法已很难满足实际要求。近年来，一类基于生物学、物理学和人工智能的具有全局优化性能、鲁棒性强、通用性强且适于并行处理的现代启发式算法得到了发展。它比较接近于人类的思维方式，易于理解，用这类算法求解组合优化问题在得到解的同时也可以得到一些次优解，便于规划人员研究比较。此类算法主要有：遗传算法、进化规划、免疫算法、蚂蚁算法。2 遗传算法 2.1 算法思想遗传算法借用了生物遗传学的机理，通过编码将规划方案转变为一组组染色体，并列出一组待选方案作为祖先（初始可行解），以适应函数的优劣来控制搜索方向，通过自然选择、杂交和变异等操作，实现各个个体适应值的提高，将自然选择这一法则应用于科学研究和工程技术中的许多优化问题。2.2 基于遗传算法的电规划方法1. 变量：变量有决策变量和状态变量两类。决策变量表示输电线路是否被选中加入络。遗传算法中将每条待选线路作为染色体中的一个基因。

免疫进化规划,新华河南频道4月26日讯 大河 大河报报道：4月25日是第25个全国预防接种宣传日，今年的宣传主题为“接种疫苗，宝宝健康”。当天上午，在紫荆广场，河南省、郑州市及郑州市内各区疾病预防控制和15家医院，开展了接种宣传和现场咨询活动。 现场，省疾控免疫规划所所长郭万申透露，今年6月底河南省免疫规划信息管理系统将投入使用，届时，宝宝2005年之后的接种信息将被搜集入，异地接种将更加方便。 纠结：国产和进口，该打哪一种? 据了解，目前河南省儿童预防接种的疫苗有两类，一类疫苗属于免费疫苗，目前为9种：卡介苗、脊髓灰质炎疫苗、百白破联合疫苗、含麻疫苗、乙肝疫苗、乙脑疫苗、流脑疫苗、白破疫苗、甲肝疫苗，可预防12种疾病。二类疫苗由公民自费且自愿受种，可用于儿童及成人。 9种免费疫苗属于国产，但有许多有相应可替代的进口疫苗，属于自费，比如百白破、脊髓灰质炎疫苗等。现实中，经常有家长带孩子打疫苗时遭遇医护人员说国产疫苗没有了并推销进口疫苗的情况，也让许多家长为此感到纠结。 “所有门诊不得以没有或者缺少一类疫苗为借口来强制推行二类疫苗。”郭万申说，部分进口疫苗可能在技术和预防功能上更好，医生可以介绍，但不能否定国产疫苗。 郭万申说，国产疫苗都经过国家检测部门的严格检验，质量、功效、安全性都是合格的，老百姓可放心使用。于给孩子打哪种，可根据自己的实际情况来确定。 规划：6月底，接种信息要。

免疫进化规划,把人工免疫系统和神经络系统的信息处理机制引入到进化规划算法(EP),提出了免疫进化规划算法.所提IEP通过使用随机Hopfield神经络制备疫苗构成新的免疫算子,把新的免疫算子结合到进化规划中,不仅加快了进化规划的收敛速度,并提高了进化规划的全局收敛能力.然后在CDMA系统利用此算法设计了新的多用户检测器.仿真结果证明了该方法能够快速收敛到全局解,并且无论抗多址干扰和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.。

免疫进化规划,《群体智能与仿生计算:matlab技术实现》广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为12章，内容包括进化计算、人工免疫算法、m emetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。。

免疫进化规划,岩体参数位移反分析的优化目标函数实质为一个高度复杂的非线性函数,采用传统局部优化技术存在易陷入局部极值、依赖于初值等问题.而进化算法却可以很好地解决此问题.结合免疫系统原理及进化规划提出了一种新算法 免疫进化规划法,并通过一个工程实例验证了该算法的合理有效性.。

免疫进化规划,摘 要：该文基于泛逻辑学提出一种新颖的柔性神经模糊推理系统，用命题间的广义相关性和广义自相关性去解释系统推理模式的连续可变，以及命题真值的测量误差，以期实现真正的智能控制系统，并采用了将进化规划同生物免疫思想中的浓度机制及多样性保持策略相结合的免疫进化规划学习算法，自适应地学习系统参数。通过倒立摆的仿真实验体现了该推理系统的可用性和有效性。。

免疫进化规划,根据渗流达西定律和Burkley Leverret方程建立了边坡饱和 非饱和渗流的数学模型,基于免疫进化规划算法,对龙滩电站蠕变体典型剖面进行了渗流参数反演,以此为基础,对边坡渗流规律进行了数值模拟.模拟结果表明,裂隙和坡角是渗透载荷比较大的部位,容易发生失稳破坏.。